DeepSeek V4 Flash 正式版で何が公開されたか？4 月プレビューから 7 月正式版までのタイムライン
これは新モデルのリリースではなく、総パラメータ 284B / 活性化 13B の Flash 版に対してポストトレーニングをやり直したアップデートです。真のフラッグシップ V4-Pro 正式版と、DeepSeek 初の自社 Agent フレームワーク Harness は、いずれも「近日公開」のままで確定日はありません。
「新モデル」との誤読：7/31 のアップグレードはパラメータ拡大ではなく、公式は性能向上がポストトレーニングの再実行によるものと明言しており、「大きいほど強い」という業界の直感と逆の結果です。
API とコンシューマー製品の分断：正式版はAPI ベータ限定で、アプリと Web は未同期です。クライアントだけを見ているユーザーは「まだ更新されていない」と誤解しがちです。
旧 API の廃止：7 月 24 日に deepseek-chat / deepseek-reasoner が正式停止し、移行していないパイプラインは 404 になります。
競争ウィンドウの圧迫：7 月 27 日に Kimi K3（2.8T）のオープンウェイトが公開され、Flash 正式版に直接のベンチマーク圧力をかけました。
Pro 版の「空約束」リスク：コミュニティでは梁文鋒氏を揶揄する声もありましたが、Flash の予想外の好調で雰囲気は反転。V4-Pro GA の公式日程は依然としてありません。
| 日付 | イベント |
|---|---|
| 2026-04-24 | V4 プレビュー版オープンソース：V4-Pro（1.6T/49B）と V4-Flash（284B/13B）、いずれも 1M コンテキスト、MIT ライセンス |
| 2026-07-24 | 旧モデル名廃止、トラフィックを V4 系列の命名へ切り替え |
| 2026-07-27 | Kimi K3 2.8T ウェイトを Hugging Face に公開 |
| 2026-07-31 | V4-Flash-0731 正式版 API ベータとウェイト同期。changelog で Harness「近日公開」を初明記 |
| 2026-08-05 時点 | V4-Pro 正式版は依然「近日公開」。メディアが伝える 8/10–8/20 GA 窓は公式未確認 |
DeepSeek V4 Flash の料金はいくら？Kimi K3、Qwen3.8-Max とのコアデータ比較
| モデル | 状態 | 総/活性化パラメータ | コンテキスト | 入力価格（ミス/ヒット、$/1M） | 出力（$/1M） | ライセンス |
|---|---|---|---|---|---|---|
| V4-Flash-0731 | 正式版（7/31） | 284B / 13B | 1M | $0.14 / $0.0028 | $0.28 | MIT |
| V4-Pro | プレビュー版 | 1.6T / 49B | 1M | $0.435 / $0.003625 | $0.87 | MIT |
| Kimi K3 | ウェイト公開（7/27） | 2.8T / 約 104B | 約 1.05M | $3.00 / $0.30 | $15.00 | Modified MIT |
| GLM-5.2 | オープンソース（6 月） | 約 744B / 約 40B | 1M | 本稿未確認 | 本稿未確認 | MIT |
| Qwen3.8-Max | API GA（8/2） | 2.4T / 95B | 1M | $2.00 / 約 $0.17–0.25 | $6.00 | オープンソース予定 |
上記料金はいずれもベンダー公表の公開データです。DeepSeek は北京時間のピーク帯（9–12 時、14–18 時）に API 料金 2 倍を適用する予定と告知していますが、執筆時点では発効日は未発表です。7 月 20 日の V4 GA 解説と比べ、本稿は 7/31 Flash 正式版と Harness 初登場に焦点を当てます。
Flash 正式版と Claude Opus 4.8 の比較：キャッシュミス入力は約 36 倍安く、キャッシュヒットは約 179 倍、出力は約 89 倍安い。いずれもベンダー表示価格であり、独立監査ではありません。
性能はどう「引き出された」か？ポストトレーニング、CSA+HCA、Harness Agent フレームワーク
V4-Flash-0731 はパラメータ規模と構造が 4 月プレビュー版と完全に同一で、公式は向上がポストトレーニングの再実行によるものと説明しています。284B/13B の Flash が複数の Agent ベンチマークで 1.6T/49B の V4-Pro プレビュー版を上回る事実は、2026 年下半期の競争軸が「パラメータ積み上げ」から「ポストトレーニング品質」へ移りつつあることを示します。
ハイブリッドアテンション CSA+HCA：圧縮スパースアテンションと高度圧縮アテンションの組み合わせで、対外には DSA と呼ばれ、長コンテキストの計算と VRAM を削減します。
mHC 超接続：多様体制約付き超接続で残差構造を改善し、深層の安定性を高めます。
Muon オプティマイザ：従来オプティマイザを置き換え収束を加速。公式は 100 万 token 下で V4-Pro の FLOPs が V3.2 の 27%、KV Cache が 10% と公表しています。
7 月 31 日の changelog に DeepSeek Harness が初めて正式登場しました。Claude Code に対抗する自社 Agent 実行フレームワークで、ファイル読み書き、ツール呼び出し、エンドツーエンドのエンジニアリングタスク向けです。公式が公表した Terminal Bench 2.0、Toolathlon などの Agent スコアはすべて Harness のミニマルモードで計測されており、フレームワーク自体は未公開です。changelog の原文では、スコアは harness 選択に非常に敏感であり、モデル単体の能力向上と単純には同一視できないと述べています。
参考：Terminal Bench 2.0 の公式報告では Flash-0731 が 82.7、V4-Pro プレビュー版が 67.9。パラメータは max 設定、top_p=0.95、temperature=1.0 で、ベンダー自報かつ特定フレームワーク上の結果です。
中国発オープンソース LLM の六方向比較：Artificial Analysis 指数と 6 ステップ接続 Runbook
| モデル | ラボ | Intelligence Index | タスク単価（AA） | 備考 |
|---|---|---|---|---|
| V4-Flash-0731 | DeepSeek | 50 | $0.03 | 正式版 7/31 |
| Kimi K3 | 月之暗面 | 57 | $0.86 | 指数は高いがコストは約 29 倍 |
| GLM-5.2 | 智谱 | 約 1 ポイント高 | 本稿未確認 | 6 月オープンソース |
| GPT-5.6 Sol | OpenAI | 9 ポイント以上高 | $1.86 | クローズド |
| Claude Fable 5 | Anthropic | 9 ポイント以上高 | $3.15 | クローズド |
Intelligence Index とタスク単価は Artificial Analysis（第三者）を経済メディアが引用したものです。DeepSeek 自報の Agent スコアは方法論が異なるため、単純合算は避けてください。DeepSeek が狙うのは「スコア一位」ではなく「十分な知能と極限価格」です。プレビュー版は OpenRouter 呼び出し量首位を 7 週連続で維持した実績があります。
接続ポイントの確認：model を deepseek-v4-flash に設定し、base_url は https://api.deepseek.com のまま。OpenAI / Anthropic SDK 形式のいずれも利用可能です。
旧モデル名の洗い出し：コードベース全体で deepseek-chat、deepseek-reasoner を検索し、CI 環境変数と設定ファイルも含めます。
ステージング回帰：プリプロダクションでモデル名を切り替え、Agent パイプラインの出力品質とレイテンシを比較し、キャッシュヒット率を記録します。
Prompt Cache の最適化：System Prompt を先頭に固定し、キャッシュヒット（$0.0028/M 入力）を最大化します。
階層ルーティング：軽量ルーティングとバッチタスクは Flash、複雑な推論は暫定的に V4-Pro プレビュー版、正式版公開後に再評価します。
Harness 公開の監視：公式 changelog と Hugging Face ウェイト更新を追跡。Agent スコアは Harness 公開後に独立再現を行います。
ベンチマーク論争、価格破壊線、引用可能なハードデータ：Pro 版はいつ来るか？
Harness 依存：Agent 系スコアはベンダー自報かつ未公開フレームワーク上の値であり、Claude Code / Cursor などの独立再現を待つのが妥当です。
可用性のギャップ：海外コミュニティではキャッシュヒット率の低さやセーフティ分類器のタイムアウトが報告されており、算力とエンジニアリング細部が上限を制約しています。
「価格破壊線」：中国語圏の開発者コミュニティで使われる表現で、「十分な性能と極端な低価格」の組み合わせが競合に明確な差別化かさらなる値下げを迫る状況を指します。GPT-5.6 Luna の 80% 値下げなどもこの文脈に関連します。
7 月 31 日の算力チップ株は大きくは動きませんでした。市場は「DeepSeek 型の効率突破」に慣れつつあり、2025 年初頭の R1 発表時にチップ株が急落した局面とは対照的です。複数メディアが DeepSeek の約 74 億ドル調達と IPO 準備を報じていますが、現時点では「報道ベース」で規制ファイルによる直接確認はなく、背景情報として扱うのが適切です。
ローカルで ds4 で V4-Flash を実行する場合、96GB 統合メモリが実質的な下限です。純 API 呼び出しにハードウェア要件はありませんが、高頻度 Agent パイプラインには 7×24 の安定ホストが必要です。コンシューマー Mac や低スペック VPS では Swap ジッターと推論タイムアウトが起きやすく、短期試用では 100 万 token 負荷試験をカバーしにくいです。iOS CI/CD と AI Agent 自動化により適した安定本番環境には、MESHLAUNCH の Mac Mini クラウドレンタルが通常は最適解です。Apple Silicon 独占、統合メモリのオンデマンド増設、日・週・月の柔軟注文に対応しています。
ネイティブ 1M コンテキストに対応。100 万 token 下では V4-Pro の FLOPs は V3.2 の 27%、KV Cache は 10%。Agent 向け最適化と Claude Code、OpenCode への適合。料金比較はレンタル料金ページをご覧ください。
大規模低コスト呼び出し、バッチ処理、Agent パイプラインには V4-Flash-0731 を優先。より深い推論が必要で予算に余裕がある場合は V4-Pro プレビュー版を暫定利用してください。
2026-08-05 時点では利用できません。正式版は V4-Flash-0731 のみで API 限定です。8/10–8/20 GA は未確認の噂です。デプロイの疑問はヘルプセンターを参照してください。
SWE-bench Verified など第三者ベンチマークは信頼性が高いです。Terminal Bench 2.0 は未公開 Harness 上の値で、公式もフレームワーク感度を示しており、コミュニティ再現を待つのが妥当です。
OpenAI / Anthropic 形式のまま接続でき、deepseek-v4-flash は新正式版を自動参照します。廃止済みの旧モデル名は早急に切り替えてください。