2026년 8월 12–17일, 중국 대형 모델에 무슨 일이 있었나
세 움직임은 겉으로는 모순입니다. 인상, 플래그십 가중치 공개, 동일 기반 후학습입니다. 나란히 두면 한 신호가 됩니다. 중국 주요 랩은 가격만 겨루는 단계에서 가격을 정하는 쪽으로 옮기고 있습니다.
7월 16일 · Kimi K3: 문샷이 2.8조 파라미터 Kimi K3를 공개했고, 이미 미국 안보 관심을 불렀습니다.
8월 2–3일 · Qwen API: 알리바바가 Qwen3.8-Max를 예고한 뒤 클라우드 API를 올렸습니다.
8월 10일 · Meta 대조: Meta가 Muse Glimmer(300억, Apache 2.0)를 내고 플래그십 Muse Spark 1.2 가중치 공개를 예고했습니다.
8월 12일 · 가중치 공개: 알리바바가 ModelScope/Hugging Face에 Qwen3.8-2.4T-A95B를 올렸습니다. 같은 날 xAI가 Grok 4.6을 냈습니다.
8월 13–14일 · 인상과 후학습: DeepSeek-V4-Pro 정식판이 나오고 8월 17일부터 API 인상을 알렸습니다. 구글은 할인된 Gemini 3.7 Flash를 냈고, 지푸는 다음 날 GLM-5.2와 같은 7430억 기반으로 GLM-5.3을 냈습니다.
8월 17일 0시(베이징) · 새 요금 적용: 7월 30일 OpenAI는 가장 싼 GPT-5.6 Luna를 80% 내렸고, 8월 6–7일에는 무료 사용자 기본 모델로 두고 텍스트를 무제한으로 열었습니다. 중국이 인상과 공개를 더하는 같은 주에 미국은 무료와 인하를 더합니다.
참고: 중국 경제 매체는 “오픈 모델 연발이 세계 AI 재가격을 압박한다”고 읽습니다. 영어권 테크 보도는 각 발표를 단독 제품 뉴스로 다루는 경향이 있습니다.
DeepSeek 새 요금, Qwen3.8-Max 스펙, GLM-5.3 공식 벤치를 표로 본다
헤드라인 1100%는 맞지만 범위가 좁습니다. V4-Pro 피크 시간 캐시 적중 입력만 해당합니다. 청구의 대부분인 출력은 350%입니다. 피크는 베이징 시간 9–12시, 14–18시입니다. 단위는 100만 토큰입니다.
| 과금 항목(100만 tokens) | 인상 전 | 비피크(신) | 피크(신) | 피크 상승 |
|---|---|---|---|---|
| V4-Flash 캐시 적중 입력 | ¥0.02 | ¥0.05 | ¥0.10 | 약 400% |
| V4-Flash 캐시 미스 입력 | ¥1.0 | ¥1.5 | ¥3.0 | 200% |
| V4-Flash 출력 | ¥2.0 | ¥4.5 | ¥9.0 | 350% |
| V4-Pro 캐시 적중 입력 | ¥0.025 | ¥0.15 | ¥0.30 | 약 1100% |
| V4-Pro 캐시 미스 입력 | ¥3.0 | ¥4.5 | ¥9.0 | 200% |
| V4-Pro 출력 | ¥6.0 | ¥13.5 | ¥27.0 | 350% |
제3자 추산에서 월 약 8400만 토큰, 주로 비피크, 적중률 약 절반인 헤비 사용의 청구 증가는 약 1.8배입니다.
Qwen3.8-2.4T-A95B는 알리바바가 Max급을 처음 공개한 사례입니다. Qwen3.5/3.6/3.7 Max는 API 전용이었습니다.
| 항목 | 내용 |
|---|---|
| 파라미터 | 총 2.4조, 활성 950억(MoE, 전문가 512, 라우팅 10+공유 1) |
| 컨텍스트 | 공개 가중치 원본 26.2만 tokens, 약 101만까지 확장. 클라우드 Max 기본 100만 |
| 공개 순서 | 8월 2일 예고 → 8월 3일 API → 8월 12일 가중치 |
| 국제 API | 입력 $2/M, 출력 $6/M |
| 라이선스 | Apache 2.0 아님. 자체 Qwen3.8-Max License |
GLM-5.3은 GLM-5.2와 같은 7430억 기반입니다. 재사전학습은 없습니다. 아래는 지푸 자체 측정이며 제3자 재실행은 아직 없습니다.
| 벤치마크 | GLM-5.2 | GLM-5.3 | 변화 |
|---|---|---|---|
| Terminal-Bench 3.0 | 4.6% | 28.3% | +23.7 |
| DeepSWE v1.1 | 46.2% | 66.9% | +20.7 |
| Agents' Last Exam(CLI) | 23.8% | 28.5% | +4.7 |
| CyberGym | 77.2% | 84.5% | +7.3 |
| AutomationBench | 26.2% | 48.2% | +22.0 |
주의: Terminal-Bench 3.0에서 GPT-5.6 Sol(34.6%)과 Claude Fable 5(33.7%)에는 아직 못 미칩니다. 오픈 1군이지 폐쇄 최전선 우승은 아닙니다.
인상 후에도 DeepSeek가 가장 싼 플래그십인가: 세 전략 비교
답은 아닙니다. 비피크 V4-Pro는 여전히 Claude Opus 5보다 쌉니다. 전체 최저가는 아닙니다. Qwen3.8-Max 국제 API와 OpenAI Luna는 적어도 한 축에서 DeepSeek 비피크를 밑돕니다.
인상을 “프리미엄 전환”으로 읽으면 빗갑니다. 하루 종일 싼 단일 요금은 GPU 공급이 수요를 따라갈 때만 성립합니다. 호출이 지수로 늘고 공급이 못 따라가면 가격표에 제약을 드러내야 합니다. 공지의 “더 유연한 워크로드 스케줄링”은 “피크 연산이 부족하니 부하를 직접 옮기라”는 뜻입니다.
국제 보도가 거의 놓친 점이 있습니다. 피크 공식 API는 이미 GMI Cloud, Novita 등 일부 재판매보다 비쌉니다. “공식이 항상 가장 싸다”는 가정은 처음 깨졌습니다.
알리바바는 2.4조 가중치를 무료로 풀면서 Apache 2.0이 아닌 자체 라이선스를 붙였습니다. 최근 12개월 매출 5천만 달러를 넘는 모델 서비스 또는 AI 업무 비서는 별도 상용 라이선스가 필요합니다. 월간 활성 1억 또는 월 매출 2천만 달러를 넘는 제품은 화면에 모델명을 분명히 표시해야 합니다. Meta Muse Glimmer(제한 없는 Apache 2.0)와는 개방 정도가 다릅니다.
미국·EU·영국·한국 다운로드 금지 소문은 거짓입니다. 공식 문장에 지역 조항은 없습니다.
GLM-5.3에서 볼 것은 점수보다 방법입니다. 기반은 같은 7430억입니다. 재학습은 없습니다. 후학습에서 강화학습 환경을 넓혀 Terminal-Bench 3.0을 4.6%에서 28.3%로, 약 6배 올렸습니다. 사전학습 한계 수익이 둔해지면서 후학습 RL은 새 기반을 다시 만드는 것보다 낮은 문턱의 레버가 됩니다.
| 모델 | 입력(100만 tokens) | 출력(100만 tokens) | 가중치 공개 |
|---|---|---|---|
| DeepSeek V4-Pro(피크) | ¥9.0(약 $1.26) | ¥27.0(약 $3.78) | 없음 |
| DeepSeek V4-Pro(비피크) | ¥4.5(약 $0.63) | ¥13.5(약 $1.89) | 없음 |
| Qwen3.8-Max(국제 API) | $2 | $6 | 있음(자체 라이선스) |
| OpenAI GPT-5.6 Luna | $0.20 | $1.20 | 없음 |
| Claude Opus 5(알리바바 배수 추산) | 약 $5 | 약 $25 | 없음 |
Beijing peak: 09:00-12:00 and 14:00-18:00 CST KST = CST + 1 hour FX ref ≈ ¥7.15 / $1
“중국 모델=가장 싸다”는 2025년과 2026년 초까지 맞았습니다. 이제 기본 가정으로 쓰면 안 됩니다.
청구서와 라이선스를 6단계로 점검한다
헤드라인 배수만 보고 스택을 바꾸지 마십시오. 과금 항목, 시계, 라이선스 임계를 먼저 나눕니다.
과금 항목을 특정합니다: 1100%, 350%, 200%는 모두 맞습니다. 대상은 캐시 적중 입력, 출력, 캐시 미스 입력입니다. 실제 청구를 움직이는 것은 뒤 둘입니다.
근무 시간을 베이징 피크에 겹칩니다: 9–12시, 14–18시(베이징). 한국 시간은 1시간 늦습니다. 배치와 평가 루프는 비피크로 명시해 옮기십시오.
적중률로 추정합니다: 비피크 중심, 적중률 약 절반이면 약 1.8배 추산이 있습니다. 피크에 낮은 적중이면 350%, 1100%가 현실이 됩니다.
Qwen 매출 임계를 확인합니다: 개인과 내부 사용은 문제 없습니다. MaaS/AI 업무 비서의 최근 12개월 5천만 달러 초과면 별도 상용 라이선스입니다. 월간 활성 1억 또는 월 매출 2천만 달러 초과면 모델명 표시가 필요합니다. 지역 금지는 없습니다.
GLM-5.3을 새 기반이 아니라 후학습 결과로 둡니다: 7430억은 재학습하지 않았습니다. 공식 자체 측정입니다. 제3자 재실행 전까지 “오픈 1군, 폐쇄 최전선 우승 아님”으로 적어두십시오.
공식 API, 재판매, 로컬 가중치를 나눕니다: 피크 공식은 GMI Cloud, Novita보다 비쌀 수 있습니다. 공개 가중치는 토큰 청구를 호스트 메모리와 가동으로 옮깁니다. 잠들지 않는 평가기가 필요하면 MESHLAUNCH Mac Mini 임대 가격과 고객센터부터 보십시오.
미검증 주장, 두 가격 전쟁, 인용할 세 숫자
다음 네 항목은 1차 자료가 따라올 때까지 “확정”에 넣지 마십시오.
1100% 헤드라인: 기술적으로 맞습니다. 피크 캐시 적중 입력만입니다.
전오 M890 국산 칩: 여러 중국 경제 매체가 Qwen3.8-Max 일부 추론이 자체 전오 M890과 “반고 AL128” 슈퍼노드에서 돈다고 했습니다. 알리바바 공식 독립 기술 문서나 제3자 벤치는 없습니다. 미검증으로 두십시오.
Cursor 심각 취약점: VentureBeat와 지푸 측 공개입니다. 기술 세부사항은 비공개입니다. 벤더 단독 공개입니다.
상무부 보복 수출 통제: 중국 당국이 AI/반도체 보복 통제를 검토한다는 보도는 추측입니다. 공식 확인은 없습니다.
중국 경제 매체는 최근 한 달을 “주 3갱”이라 부르기 시작했습니다. DeepSeek, 알리바바, 지푸 위에 Kimi K3(7월 16일, 2.8조)와 MiniMax H3가 이어집니다. 미국 쪽은 반대입니다. Luna는 7월 30일 80% 인하, 8월 6–7일 무료·무제한, Gemini 3.7 Flash는 8월 13일 3주 전 모델의 반값입니다.
지정학 해석도 있습니다. Kimi K3는 이미 미국 심사 관심을 불렀습니다. 일부 분석은 알리바바가 이 창에서 2.4조를 푼 것을, 규제가 조여지기 전에 국제 존재감과 “기술 대등” 서사를 고정하려는 움직임으로 봅니다. 확정 사실이 아니라 해석입니다. 타이밍을 읽는 재료는 됩니다.
인용할 세 숫자: ① V4-Pro 피크 캐시 적중 입력 ¥0.025→¥0.30(약 1100%), 출력 ¥6.0→¥27.0(350%). ② Qwen3.8-2.4T-A95B: 총 2.4조/활성 950억, 국제 API $2/$6. ③ GLM-5.3 Terminal-Bench 3.0: 4.6%→28.3%(공식 자체 측정, 동일 7430억 기반).
출처: DeepSeek 공식 인상 공지(월스트리트견문, IT之家, AIGC, V2EX 교차 확인), 알리바바 Qwen 공식 저장소(Hugging Face/ModelScope)와 SCMP 라이선스 보도, 지푸(Z.ai) GLM-5.3 공식 페이지와 VentureBeat/StableLearn, Meta AI Research와 VentureBeat의 Muse Glimmer 보도, 제일재경·소후재경의 연발 보도. 공개 정보는 작성 시점입니다.
피크 요금은 상시 평가 루프를 벌합니다. 공개 가중치는 잠드는 호스트를 벌합니다. 노트북 덮개나 Metal 없는 값싼 VPS는 로컬 벤치와 에이전트 내구 시험을 왜곡합니다. iOS CI/CD와 AI 에이전트 자동화에 맞는 안정된 운영 환경에서는 MESHLAUNCH Mac Mini 클라우드 임대가 보통 더 나은 해입니다. 전용 Apple Silicon, 7×24, 일/주/월 탄력 계약입니다. 요금은 가격 페이지, 절차는 고객센터를 보십시오.
시간대와 캐시 적중률에 따라 다릅니다. 베이징 시간 9–12시, 14–18시 밖 비피크이고 적중률이 높은 헤비 사용자라면 헤드라인 350%, 1100%보다 작고 추산은 약 1.8배입니다. 피크에 적중률이 낮으면 헤드라인에 가까워집니다.
개인 개발과 내부 사용은 거의 영향이 없습니다. 모델 서비스 또는 AI 업무 비서 사업의 최근 12개월 매출이 5천만 달러를 넘으면 알리바바와 별도 상용 라이선스가 필요합니다. 월간 활성 1억 또는 월 매출 2천만 달러를 넘으면 화면에 모델명을 분명히 표시해야 합니다.
기반은 같은 7430억 파라미터이며 재사전학습은 없습니다. 상승은 후학습에서 강화학습 환경을 크게 넓힌 결과입니다. 더 큰 기반을 다시 만들 필요는 없습니다.
사실이 아닙니다. 공식 라이선스에 지역 제한은 없습니다. 제한은 매출 규모에 따르며 소재지와 무관합니다.