Hermes Agent Skills 2026
продвинутый гид

В отличие от одноразового Prompt, система навыков Hermes — это стандартизированная, эволюционируемая и персистентная между сессиями процедурная память. Установку см. в пошаговом гиде, архитектуру памяти — в статье о трёх слоях; здесь — продвинутый уровень.

Все Hermes Skills следуют открытому стандарту agentskills.io — переносимость между Hermes, Claude Code и Cursor. Проверка: skills-ref validate ./my-skill.

---
name: my-skill
description: |
  Use when the user needs to [...].
  Handles [...] and [...].
version: 1.0.0
license: MIT
compatibility: Requires git, docker
allowed-tools: Bash(git:*) Read
metadata:
  hermes:
    tags: [devops, automation]
    category: software-development
    related_skills: [github-pr-workflow, test-driven-development]
    requires_toolsets: [terminal]
    fallback_for_toolsets: [web]
---

# My Skill Title

## Overview
## When to Use
## Procedure
## Common Pitfalls
## Verification Checklist

Рекомендуемая структура каталога:

~/.hermes/skills/
└── my-category/
    └── my-skill/
        ├── SKILL.md              # основные шаги, рекомендуется ≤500 строк
        ├── references/           # API-справка, загрузка по требованию
        ├── templates/            # переиспользуемые шаблоны
        └── scripts/              # скрипты для прямого запуска агентом

Skill Bundles — фича Hermes 2026: лёгкий YAML объединяет несколько навыков в одну slash-команду; при /bundle-name все перечисленные Skills загружаются одновременно. Путь: ~/.hermes/skill-bundles/<slug>.yaml.

name: backend-dev
description: |
  Full backend feature workflow — code review, TDD, and PR management.
skills:
  - github-code-review
  - test-driven-development
  - github-pr-workflow
instruction: |
  Always write failing tests first before implementation.
  Never push directly to main.

Правила приоритета: при совпадении имени Bundle и Skill побеждает Bundle; неустановленные Skills пропускаются без ошибки; Bundle не меняет системный промпт и не ломает Prompt Cache. Быстрое создание через CLI:

hermes bundles create backend-dev \
  --skills github-code-review,test-driven-development,github-pr-workflow \
  --instruction "Always write failing tests first"

Conditional Activation показывает или скрывает навыки по доступности инструментов в текущей сессии. Настройка в metadata.hermes:

Типичный сценарий: после FIRECRAWL_KEY / BRAVE_SEARCH_KEY активируется платный web_search, а DuckDuckGo-навык с fallback_for_tools: [web_search] исчезает из промпта; при недоступности API запасной вариант возвращается. Платформенный пример: requires_toolsets: [messaging] + platforms: [telegram, discord] — в TUI hermes skills можно включать навыки отдельно для каждой платформы.

Официальные каналы установки:

hermes skills install official/research/arxiv
hermes skills install https://example.com/SKILL.md --name my-skill
hermes skills install github:openai/skills/k8s
hermes skills tap add github:my-org/my-skills
hermes skills tap update
hermes skills tap list

Публикация командного Tap: создайте GitHub-репозиторий, управляйте категориями Hub через skills.sh.json, команда выполняет hermes skills tap add github:your-org/your-skills-tap; для приватного репозитория — --token $GH_TOKEN. Рекомендуется версионировать ~/.hermes/skills/ в Git для синхронизации между устройствами.

GEPA + DSPy (hermes-agent-self-evolution): без fine-tune весов — анализ траекторий, генерация вариантов, многокритериальная Pareto-оптимизация текста навыков. Стоимость одного цикла: $2–10 (только API, GPU не нужен). Пять фаз: ① сбор траекторий (SQLite); ② рефлексивный разбор ошибок; ③ таргетированная мутация (10–20 вариантов SKILL.md); ④ Pareto-оценка (успех × эффективность токенов × скорость); ⑤ ручной review PR.

export HERMES_AGENT_PATH=~/.hermes
python -m evolution.skills.evolve_skill \
    --skill github-code-review \
    --iterations 10 \
    --eval-source sessiondb

python -m evolution.skills.evolve_skill \
    --skill github-code-review \
    --iterations 10 \
    --eval-source mixed \
    --trace-dirs ~/.claude/traces,~/.hermes/sessions

Четыре ограждения безопасности: полный pytest 100%; Skills ≤ 15KB; совместимость с Prompt Cache; проверка семантического сохранения. Дорожная карта: Phase 1 Skill-файлы (реализовано) → Phase 2 описания инструментов → Phase 3 системный промпт → Phase 4 код инструментов → Phase 5 полный автоматический цикл.

Plugin-навыки загружаются в пространстве имён plugin:skill, не попадают в skills_list по умолчанию и активируются только по явному вызову; навыки внутри плагина могут ссылаться друг на друга. Продвинутое написание: description с чёткими триггерами; Common Pitfalls с конкретными сбоями и шагами исправления; крупные навыки — в references/ (>500 строк — разбить, >15KB — лимит GEPA); инструмент skill_manage позволяет агенту динамически обновлять навыки — в config.yaml можно включить agent_writes_require_approval: true для ручного одобрения.

Пример Bundle blog-workflow: объединяет seo-keyword-research, outline-generator, code-example-validator, bilingual-checker, publish-to-platform; instruction требует сначала SEO-исследование, проверку работоспособности кода и двуязычные заголовки. Кастомный seo-keyword-research с requires_toolsets: [web] в Procedure покрывает русские long-tail («как использовать X», «руководство X»), английские («how to X», «X vs Y») и перекрёстную проверку с трендами платформ.

Закрытый ноутбук, x86 VPS без macOS-путей, локальный диск без версионирования — всё это обрывает compounding навыков и накопление GEPA-траекторий. Для production с Gateway 24/7, эволюцией Skills и синхронизацией между устройствами аренда Mac Mini M4 bare metal у MESHLAUNCH — типичный выбор: выделенный Apple Silicon, нативный launchd, гибкие тарифы по дням/неделям/месяцам, полное соответствие официальному macOS-пути Hermes. Дополнительно: документация Hermes, алгоритм GEPA, фреймворк DSPy.