pip install и поток run_demo.py с говорящей головой. Это не продукт 2026 года от tinyhumansai/openhuman. Настоящий стек — desktop-агент плюс Memory Tree на Rust. Этот гайд даёт четыре результата: установка через подписанные нативные пакеты; вход и первый запрос Memory Tree; разделение локальных данных и hosted OAuth; подбор RAM для большой почты и ingestion репозиториев плюс опциональные локальные модели. Включены таблицы требований, runbook из шести шагов, матрица ошибок и рекомендации по хосту.
Что такое OpenHuman в 2026 — и чем он отличается от OpenClaw или Hermes?
OpenHuman (GPL-3.0) — personal agent с local-first подходом. OAuth в один клик подключает 100+ приложений; почта и документы попадают в SQLite и Obsidian-совместимый Markdown-vault — Memory Tree. OpenClaw силён в channel gateway и ClawHub — см. наш гайд по dual-stack аренде. Hermes — CLI-first с hermes gateway и Skills. OpenHuman ориентирован на desktop onboarding и сжатие памяти (вендор заявляет до ~80 % экономии токенов; проверяйте на своей нагрузке).
Не Python-avatar pipeline: пропускайте conda, checkpoints/*.pth и CUDA-only шаблоны, если вы не строите отдельный video tooling.
Линия релизов: Early Beta около v0.56.x на июнь 2026; в production фиксируйте версии.
Цена сосуществования: OpenClaw Gateway и ingestion OpenHuman на одной машине 16 ГБ конкурируют за RAM — в production разделяйте хосты.
Модель доверия: память остаётся на диске локально; вход, роутинг моделей и часть OAuth-прокси по умолчанию используют hosted-сервисы.
Системные требования OpenHuman: macOS, Windows и Linux
| Параметр | Минимум | Рекомендуется |
|---|---|---|
| ОС | macOS 12+, Windows 10+, Ubuntu 20.04+ | macOS 14+ (Apple Silicon) или Ubuntu 24.04 LTS |
| RAM | 4 ГБ (документация вендора) | 16 ГБ+ для большого Gmail и ingestion репозиториев плюс локальные модели |
| Диск | ~2 ГБ под приложение | 50 ГБ+ SSD для растущих индексов и vault |
| GPU | Не нужна для hosted-моделей | Apple Silicon или NVIDIA только при локальном роутинге |
| Сеть | Login, OAuth, API моделей | Стабильный канал; в prod предпочтительны нативные пакеты |
| Канал установки | Целостность | Когда использовать |
|---|---|---|
| Homebrew / apt / MSI | Цепочка подписи ОС | Стандарт production |
| npm -g openhuman | SHA-256 скачанного бинарника | Разработчики Node 18+ |
| curl | bash | Нет отдельной подписи скрипта | Только быстрые пробы |
| Сборка из Git-репозитория | Нужен Rust toolchain | Contributors и power users |
Пошаговая установка OpenHuman: runbook из шести шагов на четырёх путях
brew tap tinyhumansai/core brew install openhuman openhuman --version
sudo apt-get install -y gnupg2 curl ca-certificates curl -fsSL https://tinyhumansai.github.io/openhuman/apt/KEY.gpg \ | sudo gpg --dearmor -o /etc/apt/keyrings/openhuman.gpg echo "deb [signed-by=/etc/apt/keyrings/openhuman.gpg arch=amd64] \ https://tinyhumansai.github.io/openhuman/apt stable main" \ | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/openhuman.list sudo apt-get update && sudo apt-get install -y openhuman
Выбрать канал: Homebrew на macOS; подписанный apt-репозиторий на Debian/Ubuntu amd64; MSI с GitHub Releases на Windows; или npm install -g openhuman (Node ≥18).
Проверить: выполнить openhuman --version или посмотреть About в desktop-приложении (цель v0.53+).
Войти: экран «Sign in! Let's Cook»; панель Advanced задаёт custom core RPC URL для self-hosting.
Подключить источники: завершить onboarding Gmail и др.; данные пишутся в локальный Memory Tree.
Первый запрос Memory Tree: задать проверяемый вопрос по ingest-почте (например, резюме треда с меткой), чтобы подтвердить retrieval, а не generic hallucination.
Политика обновлений: brew/apt для апдейтов; сохранять предыдущие MSI/dmg для rollback в Beta.
Границы: база Memory Tree, Markdown-vault и конфиг workspace остаются локально на машине; вход, роутинг моделей и часть OAuth идут через hosted-сервисы по умолчанию. Self-hosting — через Advanced / custom setup в документации.
Настройка OpenHuman: локальные модели, производительность и исправление ошибок
Установка ≠ готовая конфигурация. Объём ingestion, роутинг моделей и диск плюс фоновый uptime определяют долгосрочный опыт.
| Симптом | Вероятная причина | Исправление |
|---|---|---|
| Spinner при входе | Сеть или сбой hosted auth | Сменить сеть/proxy; Advanced RPC при self-hosting |
| OAuth отклонён | Браузер или политика admin | Повтор с системным браузером; проверить ограничения Workspace |
| Медленный ingestion / диск полон | Синхронизация большой почты | Ограничить ящики; резерв 50 ГБ+; 16 ГБ RAM |
| OOM локальной модели | 7B+ на 4 ГБ RAM | Оставить hosted routing или апгрейд хоста |
command not found: openhuman | PATH без префикса brew/npm | Новый терминал; brew link openhuman или проверить npm global bin |
Локальные модели: GitBook описывает local AI / model routing; Ollama на том же Mac — как в нашем гайде dual-agent M4.
Low-VRAM режим: без дискретной GPU — CPU/Metal; приоритет hosted-моделей, не параллельно с полным ingestion.
Удаление: деинсталляция через пакетный менеджер, затем удалить каталоги Memory Tree и vault из настроек приложения.
После установки: ingestion 24/7 и цифры хоста Mac Mini M4
GitHub traction: около 29k stars на openhuman на июнь 2026, всё ещё Early Beta.
Потребление: M4 idle ~4–6 W; sync плюс небольшая локальная модель часто 18–28 W — разумный dedicated ingestion node.
Unified memory: 16 ГБ UMA снижает swap на SQLite FTS по сравнению с x86 VPS 4 ГБ.
Сон ноутбука останавливает mailbox deltas; Windows desktop без macOS-grade background ergonomics. Если Memory Tree должен расти непрерывно с опциональными локальными моделями, аренда Mac Mini M4 bare metal MESHLAUNCH обычно лучший production-хост: тот же brew workflow по SSH, launchd-friendly uptime, переносимые data dirs перед offboarding. Начните на странице цен; границы в центре помощи; оформить заказ для посуточного теста.
Нет. Устанавливайте через Homebrew, apt или MSI. Python avatar tutorials относятся к другому классу проектов, не к официальному репозиторию tinyhumansai.
Да. Hosted routing работает сразу. Для Ollama on-device арендуйте узел M4 для 24-часового stress-test ingestion.
GPL-3.0 распространяется на open-source код; распространение proprietary forks запускает copyleft-обязательства. Читайте ToS вендора для login и routing.